完美系统发育混合模型的约束以减少歧义

本文研究了完美系统发育混合 (PPM) 模型中固有的歧义性，该模型用于系统发育树推断，特别是在肿瘤进化研究中。它批判了现有的约束方法（纵向约束），并提出了新的约束来减少可能的解决方案的数量，解决了模型中退化性的一个关键问题。本文的优势在于其理论分析，提供了适用于一系列推断问题的结果，这与之前的特定实例分析不同。