常量空间内 BWT 和 Lyndon 数组的构造算法Research#Algorithms🔬 Research|分析: 2026年1月10日 07:51•发布: 2025年12月24日 01:07•1分で読める•ArXiv分析这篇 ArXiv 论文介绍了字符串处理算法的进步，特别侧重于原位构建 Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 和 Lyndon 数组。这项研究可能有助于高效的数据压缩和模式匹配技术。要点•探索常量空间算法。•侧重于 BWT 和 Lyndon 数组的构造。•可能与数据压缩及相关领域相关。引用 / 来源查看原文"The paper focuses on in-place BWT and Lyndon array construction."AArXiv2025年12月24日 01:07* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧NeRV360: New AI for Enhanced 360-Degree Video Representation较新AI Framework for Underground Pipeline Recognition and Localization相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv