在多模态检索增强生成大型语言模型系统中，基于文本和基于图像的检索比较

这篇文章来自ArXiv，重点关注了在多模态检索增强生成（RAG）系统中，使用大型语言模型（LLM）的基于文本和基于图像的检索方法的比较分析。这项研究可能调查了在集成到RAG框架中时，每种检索方法的性能差异、优势和劣势。这项研究的重要性在于它对优化处理文本和视觉数据的LLM的信息检索策略的贡献。

• •研究了多模态RAG系统中基于文本和基于图像的检索的性能。
• •旨在优化处理文本和视觉数据的LLM的信息检索。
• •有助于理解多模态背景下有效的检索策略。