用于自动驾驶汽车感知的YOLO模型比较分析

本文提供了对用于自动驾驶汽车目标检测的 YOLO-NAS 和 YOLOv8 模型的比较分析，这是安全导航的关键任务。这项研究的价值在于它使用自定义数据集进行的实际评估，以及它侧重于比较这些特定、相对较新的深度学习模型的性能。研究结果提供了对训练时间和准确性的见解，这些是该领域的研究人员和开发人员的关键考虑因素。

• •比较了用于自动驾驶汽车目标检测的 YOLO-NAS 和 YOLOv8 模型。
• •使用自定义数据集进行评估。
• •与 YOLO-NAS 相比，YOLOv8s 在训练时间和准确性方面表现出显着改进。