使用LSTM和RNN对亚马逊评论进行情感分类的比较分析

本文对RNN和LSTM模型在情感分析中的实际比较进行了介绍，这是NLP中的常见任务。虽然对初学者有价值，但缺乏对注意力机制或预训练嵌入等高级技术的深入研究。分析可以从更严格的评估中受益，包括统计显着性检验和与基准模型的比较。

• •本文实现了一个二元分类任务，用于将亚马逊评论分类为正面或负面。
• •RNN和LSTM模型用于情感分类。
• •本文比较了每个模型的准确性。