LLM训练中通信可预测性的分析

Research Paper#Large Language Models (LLMs), Distributed Training, Communication Optimization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 06:26•
发布: 2025年12月31日 09:50
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分析

本文探讨了大型语言模型 (LLM) 分布式训练的一个关键方面：通信可预测性。它超越了运行时优化，提供了对通信模式和开销的系统性理解。开发分析公式和配置调整工具 (ConfigTuner) 是重要的贡献，为训练性能提供了实际改进。
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"ConfigTuner demonstrates up to a 1.36x increase in throughput compared to Megatron-LM."
A
ArXiv2025年12月31日 09:50
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