Vered Shwartz 的 NLP 常识推理 - #461

这篇文章总结了一个播客节目，该节目以 Vered Shwartz 为特色，她是一位专注于自然语言处理 (NLP) 中常识推理的研究人员。讨论涵盖了她使用 GPT 模型的的研究、多模态推理（包括图像）的潜力以及解决这些模型中的偏差。该节目探讨了如何教导机器理解并将常识知识应用于自然语言任务。文章重点介绍了她研究的重点领域，并暗示了未来的方向，包括整合新技术。来源是一个名为 Practical AI 的播客。

• •Vered Shwartz 的研究侧重于在 NLP 中教导机器常识推理。
• •该研究利用 GPT 模型，并探索了使用图像的多模态推理。
• •讨论包括解决模型中的偏差和未来的研究方向。