Nishan Subedi 探讨机器学习中的架构和组织模式 - #462
分析
这篇文章来自 Practical AI，讨论了与 Overstock.com 的算法副总裁 Nishan Subedi 一起探讨机器学习的架构和组织模式。 谈话涵盖了 Subedi 进入 MLOps 的旅程，Overstock 将 ML/AI 用于搜索、推荐和营销，并探讨了架构模式，包括新兴模式。 讨论还涉及反模式在 ML 中的适用性、架构模式影响组织结构的潜力，以及“Squads”概念的介绍。 这篇文章提供了对 ML 架构和组织设计中当前趋势的宝贵概述。
引用 / 来源
查看原文"We spend a great deal of time exploring machine learning architecture and architectural patterns, how he perceives the differences between architectural patterns and algorithms, and emergent architectural patterns that standards have not yet been set for."