低双宽图上的着色难度research#algorithms and complexity🔬 Research|分析: 2026年1月4日 06:48•发布: 2025年12月29日 18:36•1分で読める•ArXiv分析这篇文章可能讨论了具有有界双宽度的图上的图着色问题的计算复杂性。它表明,即使对于具有特定结构属性(低双宽度)的图,找到最佳着色也可能很困难。 来源 ArXiv 表明这是一篇研究论文,侧重于理论计算机科学。要点•侧重于图着色问题的计算复杂性。•探讨了在低双宽度图上着色的难度。•可能是一篇理论计算机科学研究论文。引用 / 来源查看原文"Coloring Hardness on Low Twin-Width Graphs"AArXiv2025年12月29日 18:36* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems较新Two roads to fortuity in ABJM theory相关分析researchDeepMind 的 Demis Hassabis:塑造 AI 未来的远见者2026年3月13日 07:15researchOpenAI 与华为:通往 AI 编程卓越的两条道路2026年3月13日 03:30researchAI编码智能体性能提升:新研究重新审视AGENTS.md文件2026年3月13日 02:30来源: ArXiv