用于法医分析的CLI工具解决了LLM在比较中的幻觉问题
分析
这篇文章描述了LLM-Cerebroscope的开发,这是一个使用本地LLM进行法医分析的Python CLI工具。主要解决的挑战是LLM,特别是Llama 3,在比较具有相似可靠性评分的文档时,倾向于产生幻觉或编造结论。解决方案是在系统提示符内的“逻辑引擎”中实现基于时间戳的确定性决胜机制。该工具的功能包括本地推理、冲突检测和基于终端的UI。这篇文章强调了RAG应用程序中的一个常见问题,并提供了一个实用的解决方案。
引用
“核心问题是,当两个相互矛盾的文档具有完全相同的可靠性评分时,模型经常会产生“赢家”的幻觉,或者仅仅为了提供一个结论而编造数学。”