基于聊天驱动的自然语言处理与优化网络管理

Research Paper#Network Management, NLP, Optimization, LLM🔬 Research|分析: 2026年1月3日 06:29•
发布: 2025年12月31日 04:14
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分析

本文通过结合自然语言处理（NLP）进行用户意图提取和优化技术实现可行网络配置，解决了基于意图的网络技术的局限性。由Interpreter和Optimizer组成的双阶段框架，提供了一种通过自然语言交互管理虚拟网络服务的实用方法。Sentence-BERT与SVM和基于LLM的提取器的比较突出了准确性、延迟和数据需求之间的权衡，为实际部署提供了有价值的见解。
引用 / 来源
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"The LLM-based extractor achieves higher accuracy with fewer labeled samples, whereas the Sentence-BERT with SVM classifiers provides significantly lower latency suitable for real-time operation."
A
ArXiv2025年12月31日 04:14
* 根据版权法第32条进行合法引用。
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