CASCADE: 用于科学任务的 LLM 智能体技能演进

本文介绍了 CASCADE，一个超越 LLM 智能体简单工具使用的创新框架。它侧重于使智能体能够自主学习和获取技能，特别是在复杂的科学领域。在 SciSkillBench 上的出色表现和实际应用突出了这种方法在推进 AI 辅助科学研究方面的潜力。对技能共享和协作的强调也很重要。

• •CASCADE 使 LLM 智能体能够自主学习和获取技能。
• •该框架在科学任务上展示了显著的性能提升。
• •它促进了智能体和科学家之间的技能共享和协作。
• •它代表了从“LLM + 工具使用”到“LLM + 技能获取”的转变。