构建稳固的AI基础:数据堆栈的未来infrastructure#ai基盤📝 Blog|分析: 2026年2月11日 21:30•发布: 2026年2月11日 21:20•1分で読める•Qiita AI分析本文强调了AI开发中的一个关键转变:从简单地构建模型转向设计支持它们的稳健基础架构。 关注特征存储设计和使用Databricks Mosaic AI等工具的统一实验到生产工作流程,这非常具有前瞻性,对AI的长期成功至关重要。要点•强调为AI系统设计基础,而不仅仅是模型。•突出了特征存储设计对于数据一致性和可重复性的重要性。•提倡采用端到端的方法,通过Databricks Mosaic AI等工具整合实验、模型管理和部署。引用 / 来源查看原文"AI基盤构建中的需求定义,比模型精度更重要的是可复现性、数据合同以及从实验到生产的一致性设计,这些是关键。"QQiita AI2026年2月11日 21:20* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Olix Computing Lights Up the Future of AI with $220M Investment!较新Snowflake LLM Evaluation: A Beginner's Triumph Over JSON Hurdles相关分析infrastructureAnthropic 率先实现可持续人工智能:投资电网升级2026年2月11日 22:45infrastructureAnthropic 的大胆举措:通过基础设施升级为未来赋能!2026年2月11日 21:31infrastructureSnowflake LLM 评估:新手克服 JSON 障碍2026年2月11日 21:30来源: Qiita AI