会話型AIの構築：カスタムRAGシステムにおけるMemoryの活用

この記事では、ChatGPTのようなツールと同様のチャット形式の動作を、カスタム検索拡張生成 (RAG) システム内でどのように実現するかを探求します。 LangChainのMemoryを使用して過去のやり取りを記憶し、よりコンテキストに応じた応答とより豊かなユーザーエクスペリエンスを実現することに焦点を当てています。 このアプローチは、高度にカスタマイズされたインテリジェントなチャットボットを構築したい開発者にとって、エキサイティングな可能性を切り開きます。

• •この記事は、カスタムRAGシステムでチャットのようなインターフェースを実装することに焦点を当てています。
• •LangChainのMemoryを使用して会話履歴を保存および呼び出します。
• •Redisは、会話履歴の保存と取得に使用されます。