MastraでRAGを実装 - Transformer論文を理解するAIアシスタントを作ろう
分析
この記事は、Mastraフレームワークを使用してRetrieval-Augmented Generation（RAG）を実装するための実践的なガイドを提供します。Transformer論文に焦点を当てることで、RAGが外部知識でLLM機能を強化するためにどのように使用できるかの具体的な例を提供します。コードリポジトリの利用可能性は、実践者にとってその価値をさらに高めます。
重要ポイント
参照
“RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデルに外部知識を与えて回答精度を高める技術です。”