データベースシステムにおけるバッファ管理の進化

この論文は、データベースシステムにおけるバッファ管理技術の包括的な調査を提供し、古典的なアルゴリズムから、現代の機械学習や分離メモリのアプローチまでの進化を追跡しています。データベースのパフォーマンスにとって重要なこのコンポーネントの歴史的背景、現状、および将来の方向性を理解する上で価値があります。アーキテクチャパターン、トレードオフ、および未解決の課題の分析は、研究者や実務者にとって有用なリソースとなります。

• •バッファ管理アルゴリズムの歴史的概要を提供。
• •機械学習と分離メモリへの移行を検証。
• •アーキテクチャパターン、パフォーマンスのトレードオフ、および未解決の研究課題を分析。
• •将来のバッファ管理のための機械学習とカーネル拡張性の統合を強調。