Bridge-TS：利用先验知识改进时间序列插补

本文解决了时间序列插补的问题，这是各个领域中的关键任务。它通过关注生成模型中使用的先验知识来进行创新。核心贡献在于“专家先验”和“组合先验”的设计，以指导生成过程，从而提高插补精度。使用预训练的Transformer模型和数据到数据的生成方法是关键优势。

• •提出了 Bridge-TS，这是一种用于时间序列插补的新方法。
• •引入了使用预训练 Transformer 的“专家先验”和“组合先验”以改进生成。
• •在基准数据集上实现了最先进的插补精度。