提升LLM推理能力：探索推理时缩放以增强性能

这篇文章深入探讨了通过推理时缩放技术增强大型语言模型（LLM）内推理能力的迷人世界。它探索了这一激动人心的领域的最新进展，表明我们正处于 LLM 性能和效率显着提升的边缘。

• •本文重点介绍了应用于LLM推理阶段的技术。
• •它强调了在推理时扩展 LLM 以改善推理的进展。
• •这个研究领域有望在 LLM 中实现令人兴奋的新功能。