提升大语言模型性能:提示链解决指令遵循问题

research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月20日 13:45
发布: 2026年2月20日 12:06
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Zenn AI

分析

这篇文章重点介绍了提高大语言模型(LLM)可靠性的创新解决方案。 通过使用提示链将提示拆分为不同的任务,这种方法确保了指令(尤其是与格式和样式相关的指令)得到一致遵守。 这种方法代表了提示工程的实际进步,带来了更可预测和准确的输出。
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"通过进行第2步,风格的一致性和缩写的展开得到了遵守。"
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Zenn AI2026年2月20日 12:06
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