语音人工智能突破:到2028年,用“体验令牌”解锁大语言模型推理!research#voice📝 Blog|分析: 2026年2月20日 15:45•发布: 2026年2月20日 15:43•1分で読める•Qiita LLM分析这篇文章深入探讨了语音人工智能令人兴奋的未来,探索了“体验令牌”如何彻底改变大型语言模型 (LLM) 的推理。它突出了当前语音处理的挑战,并展示了有希望的研究,这些研究预示着到2028年该领域将取得重大进展。这一潜在的飞跃可能会为人类与计算机的交互解锁全新的可能性。要点•本文介绍了“体验令牌”的概念,该概念将动作和语音等非语言模式转换为可用于推理的格式。•它确定了 LLM 中基于语音的推理落后于其他模式的三个关键原因。•本文重点介绍了 Meta (COCONUT)、FAST 和 Moshi 的研究,这些研究是潜在的突破,并制定了到 2028 年实现原生语音推理的路线图。引用 / 来源查看原文"本文基于截至 2026 年 2 月的研究趋势,分析了语音令牌无法参与 LLM 推理(思考)的结构性原因,以及这是否真的可以解决。"QQiita LLM2026年2月20日 15:43* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini 3.1 Pro: A New Contender Emerges in the LLM Arena!较新Beginner's Guide to NLP: Discovering Excellent Resources相关分析researchNLP 入门:探索卓越资源!2026年2月20日 15:47researchJOAI 2026:利用Transformer和BiLSTM的第三名解决方案2026年2月20日 15:30research优化LLM即法官:稳健评估的实用指南2026年2月20日 14:45来源: Qiita LLM