グローバル流動性を用いたTimeXerによるビットコイン価格予測
Research Paper#Financial Forecasting, Time Series Analysis, Deep Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:33•
公開: 2025年12月26日 15:36
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•ArXiv分析
本論文は、グローバル流動性をTimeXerモデルの外部変数として組み込むことで、ビットコイン価格の変動性の課題に取り組んでいます。マクロ経済要因、具体的には集計されたM2流動性の統合は、従来のモデルや単変量TimeXerと比較して、長期間の予測精度を大幅に向上させる新しいアプローチです。70日間の予測期間におけるMSEの89％の改善は、モデルの有効性を示す強力な指標です。