双方向RAG：マルチステージ検証によるLLMの信頼性向上

この研究は、安全性と信頼性の向上に焦点を当てた、Retrieval-Augmented Generation (RAG)モデルへの新しいアプローチを検討しています。マルチステージ検証プロセスは、LLMの出力に関連するリスクを軽減し、より信頼性の高いAIシステムを実現する可能性を示唆しています。

• •RAGモデルのためのマルチステージ検証プロセスを提案しています。
• •LLMの出力の安全性と信頼性の向上を目指しています。
• •RAG内での双方向的な情報検索と検証に焦点を当てています。