剪裁随机一阶方法的偏差-方差权衡：从有界方差到无限均值

这篇文章很可能探讨了剪裁随机一阶方法中的偏差-方差权衡，这是一种在机器学习优化中常用的技术。标题表明，文章分析了剪裁如何影响梯度的方差和均值，可能导致对这些方法的收敛性和性能的深入理解。提到“无限均值”尤其引人入胜，表明对剪裁梯度统计特性的更深入研究。