Baseモデル解き放つ：LLMの生の力を目撃せよresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 15:45•公開: 2026年2月22日 13:06•1分で読める•Zenn ML分析この記事は、生成AIの世界における「Baseモデル」という、アライメント訓練前の大規模言語モデルの姿を明らかにしています。著者はOllamaを使用してMistral 7B Baseモデルと対話し、未調整モデルと調整済みモデルの違いを浮き彫りにしています。現代AIの基本的な構成要素を垣間見る、素晴らしい試みです。重要ポイント•Baseモデルは、アライメント訓練（SFTまたはRLHF）前のLLMを表す。•Ollamaは、Baseモデルをローカルで簡単に実験できるようにする。•この記事は、アライメント済み（Instruct）モデルと未アライメント（Base）モデルの出力の違いを示している。引用・出典原文を見る"Baseモデルにとって「こんにちは」は挨拶ではありません。ただの日本語トークン列です。「この後に続きそうなテキスト」を確率的に予測した結果、訓練データで大量に見たであろう日本語アニメブログへ着地しました。"ZZenn ML2026年2月22日 13:06* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Alignment Gets a Buddhist Makeover: Exploring RLHF Through a New Lens新しい記事Automating AI Conversations: A Python Journey to Seamless Obsidian Integration関連分析researchDeepMind、新AIを発表！創薬に革新をもたらすか？2026年2月22日 17:32researchClaude Codeを最大限に活用！ グローバルCLAUDE.mdのベストプラクティスを公開2026年2月22日 16:15researchAI のためのビット演算習得：Python と三目並べの奥深い世界2026年2月22日 15:30原文: Zenn ML