AIアライメントに仏教的視点！LLM製造工程を新しい視点から探求research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 15:45•公開: 2026年2月22日 14:15•1分で読める•Zenn ML分析この記事は、仏教心理学を用いて大規模言語モデル (LLM) 開発に興味深い視点を提供しています。強化学習を用いた人間のフィードバック (RLHF) のプロセスを分析しています。「渇愛」や「嫌悪」といった概念を通してRLHFを捉えることで、AIにおける安全対策の意図しない副作用の可能性を理解するためのユニークなフレームワークを提供しています。重要ポイント•この記事は、LLM開発におけるRLHFのプロセスを分析するために、仏教心理学の概念を適用しています。•AIにおける安全重視の介入がもたらす可能性のある意図しない結果を明らかにすることを目指しています。•分析では、パーリ・アビダンマ、仏教心理学の特定の学派から派生した操作的定義を使用しています。引用・出典原文を見る"本記事は、大規模言語モデル（LLM）の製造工程を仏教心理学（アビダルマ）の枠組みで逆マッピングする試みである。"ZZenn ML2026年2月22日 14:15* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Mastering Bitwise Operations for AI: A Deep Dive into Python and Tic-Tac-Toe新しい記事Base Models Unleashed: Witnessing the Raw Power of LLMs関連分析researchDeepMind、新AIを発表！創薬に革新をもたらすか？2026年2月22日 17:32researchClaude Codeを最大限に活用！ グローバルCLAUDE.mdのベストプラクティスを公開2026年2月22日 16:15researchAI のためのビット演算習得：Python と三目並べの奥深い世界2026年2月22日 15:30原文: Zenn ML