スパースグループLasso法を用いた銀行位置モデリング

Research Paper#Spatial Statistics, Banking, Machine Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:01
公開: 2025年12月29日 08:26
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ArXiv

分析

本論文は、フランス本土の銀行の地理的分布をモデル化するために、スパースグループLassoという統計的手法を適用し、収益性の高い銀行と協同組合銀行を区別しています。社会経済データを使用して観察されたパターンを説明し、銀行セクターに関する洞察を提供し、制度的同型性の理論を検証する可能性があります。データ収集にウェブスクレイピングを使用し、強度推定にノンパラメトリックおよびパラメトリック手法に焦点を当てている点が注目に値します。
引用・出典
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"The paper highlights a clustering effect in bank locations, especially at small scales, and uses socio-economic data to model the intensity function."
A
ArXiv2025年12月29日 08:26
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