用于行人检测的Transformer中的反向传播

本文详细推导了基于Transformer架构的反向传播，特别关注与下一个token预测相关的层，并包括用于参数高效微调的LoRA层。作者强调理解反向传播对于深入理解每个操作如何影响最终输出的重要性，这对于调试和优化至关重要。虽然摘要中没有明确说明，但论文的重点是行人检测，标题暗示了这一点。提供的PyTorch实现是一个有价值的资源。