Research Paper#Cryptocurrency Trading, Algorithmic Trading, Backtesting🔬 Research分析: 2026年1月3日 20:00
AutoQuant:用于加密货币永续期货策略调优的可审计框架
分析
本文探讨了加密货币永续期货交易中回测的脆弱性,强调了微观结构摩擦(延迟、资金、费用、滑点)对报告业绩的影响。它介绍了 AutoQuant,一个旨在进行可审计的策略配置选择的框架,强调了真实的执行成本和通过双重筛选和滚动窗口进行的严格验证。重点在于提供一个强大的验证和治理基础设施,而不是声称持续的阿尔法。
要点
引用
“AutoQuant 编码了严格的 T+1 执行语义和无前瞻性资金对齐,在现实成本下运行贝叶斯优化,并应用了两阶段双重筛选协议。”