Research Paper#Cryptocurrency Trading, Algorithmic Trading, Backtesting🔬 Research分析: 2026年1月3日 20:00
AutoQuant:暗号通貨永久先物戦略チューニングのための監査可能なフレームワーク
分析
この論文は、暗号通貨永久先物取引におけるバックテストの脆弱性、およびマイクロストラクチャの摩擦(遅延、資金調達、手数料、スリッページ)が報告されるパフォーマンスに与える影響について考察しています。AutoQuantという、監査可能な戦略構成選択のためのフレームワークを紹介し、現実的な実行コストと、ダブルスクリーニングとローリングウィンドウによる厳格な検証を強調しています。永続的なアルファの主張ではなく、堅牢な検証とガバナンスインフラストラクチャを提供することに重点が置かれています。
重要ポイント
参照
“AutoQuantは、厳格なT+1実行セマンティクスと、先見性のない資金調達アライメントをエンコードし、現実的なコストの下でベイズ最適化を実行し、2段階のダブルスクリーニングプロトコルを適用します。”