自動運転タクシーの採用:実世界分析
分析
この論文は、仮定的なシナリオや表明された選好を超え、運用中の自動運転タクシーサービスにおける実際のユーザー行動を分析している点が重要です。構造方程式モデリング(SEM)を用いて、実際の調査データから採用に影響を与える主要な要因を特定し、政策や運用戦略に役立つ貴重な実証的証拠を提供しています。
重要ポイント
参照
“コスト感度と行動意図が採用の最も強力な正の予測因子である。”
この論文は、仮定的なシナリオや表明された選好を超え、運用中の自動運転タクシーサービスにおける実際のユーザー行動を分析している点が重要です。構造方程式モデリング(SEM)を用いて、実際の調査データから採用に影響を与える主要な要因を特定し、政策や運用戦略に役立つ貴重な実証的証拠を提供しています。
“コスト感度と行動意図が採用の最も強力な正の予測因子である。”