使用LLM进行大型程序的自动化验证

Research Paper#Formal Verification, LLMs, Software Engineering🔬 Research|分析: 2026年1月3日 08:53•
发布: 2025年12月31日 03:31
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分析

本文解决了通过结合静态分析、演绎验证和LLM来验证大规模软件的挑战。它介绍了Preguss，一个使用LLM生成和完善形式规范的框架，并由潜在的运行时错误引导。主要贡献是模块化、细粒度的方法，可以验证超过一千行代码的程序，与现有的基于LLM的方法相比，大大减少了人工工作量。
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"Preguss enables highly automated RTE-freeness verification for real-world programs with over a thousand LoC, with a reduction of 80.6%~88.9% human verification effort."
A
ArXiv2025年12月31日 03:31
* 根据版权法第32条进行合法引用。
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