基于AI的河流水位计自动读取

本文通过自动化河流水位计读取，解决了水文学中的一个实际问题。它利用了结合计算机视觉（目标检测）和大型语言模型（LLM）的混合方法，以克服手动测量的局限性。使用几何校准（尺度间隙估计）来提高LLM性能是关键贡献。研究重点关注林波波河流域，表明了实际应用以及在水资源管理和洪水预报方面的潜在影响。

• •混合框架结合计算机视觉和LLM，实现河流水位计自动读取。
• •几何校准（尺度间隙估计）显著提高了LLM的准确性。
• •LLM的性能对图像质量敏感。
• •该方法为水文监测提供了可扩展且高效的解决方案。