ソフトウェアエンジニアリングのための自動化されたグレー文献抽出ツール
分析
この論文は、ソフトウェアエンジニアリングの研究に関連するグレー文献の抽出を自動化するツール、GLiSEを紹介しています。このツールは、異種ソースとフォーマットの課題に対処し、再現性を向上させ、大規模な合成を促進することを目指しています。この論文の重要性は、従来の学術的な場では見過ごされがちな貴重な情報を収集し分析するプロセスを合理化し、それによってソフトウェアエンジニアリングの研究を豊かにする可能性にあります。
重要ポイント
参照
“GLiSEは、研究トピックのプロンプトをプラットフォーム固有のクエリに変換し、一般的なソフトウェアエンジニアリングのWebソース(GitHub、Stack Overflow)とGoogle検索から結果を収集し、埋め込みベースのセマンティック分類器を使用して、関連性に基づいて結果をフィルタリングおよびランク付けするプロンプト駆動型ツールです。”