具有鲁棒性和校准的攻击感知深度伪造检测

本文解决了深度伪造检测的关键问题，重点关注对反取证操作的鲁棒性。它提出了一种结合红队训练和随机测试时防御的新型架构，旨在实现良好校准的概率和透明的证据。鉴于深度伪造生成的复杂性不断提高以及在现实世界场景中需要可靠的检测，这种方法尤其重要。 关注实际部署条件，包括低光照和重压缩的监控数据，是其一个重要优势。