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深度神经网络是否严重过拟合?

发布:2019年3月14日 00:00
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Lil'Log

分析

这篇文章提出了一个关于深度神经网络泛化能力的基本问题,考虑到它们拥有大量的参数和可能完美的训练误差。它强调了深度学习中过拟合的常见担忧。

引用

由于一个典型的深度神经网络有如此多的参数,并且训练误差很容易达到完美,它肯定会遭受严重的过拟合。它怎么可能泛化到样本外的数据点呢?