基于架构的VLM身体语言检测分析

发布:2025年12月28日 18:03
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ArXiv

分析

本文提供了使用视觉语言模型 (VLMs) 进行身体语言检测的实用分析,重点关注架构特性及其对视频到工件管道的影响。它强调了理解模型局限性的重要性,例如句法正确性和语义正确性之间的区别,以便构建强大而可靠的系统。本文侧重于实际的工程选择和系统约束,这使其对使用 VLMs 的开发人员具有价值。

引用

结构化输出在句法上可能有效,但在语义上可能不正确,模式验证是结构性的(不是几何正确性),人物标识符在当前的提示合同中是帧局部的,交互式单帧分析返回自由文本而不是模式强制的 JSON。