Ara-HOPE：アラビア語方言翻訳評価のための人間中心フレームワーク

この論文は、機械翻訳における重要なニーズ、つまりアラビア語方言翻訳の正確な評価に対応しています。既存の指標は、方言特有のエラーのニュアンスを捉えることができないことがよくあります。Ara-HOPEは、この制限を克服するための構造化された人間中心のフレームワーク（エラー分類と注釈プロトコル）を提供します。Ara-HOPEを使用したさまざまなMTシステムの比較評価は、パフォーマンスの違いを浮き彫りにし、DA-MSA翻訳における永続的な課題を特定する上でその有効性を示しています。これは、方言対応MTシステムを評価および改善するための、より信頼性の高い方法を提供する、この分野への貴重な貢献です。

• •アラビア語方言から現代標準アラビア語への翻訳を評価するための人間中心のフレームワーク、Ara-HOPEを紹介。
• •5つのカテゴリのエラー分類と決定木アノテーションプロトコルを提供。
• •MTシステム間のパフォーマンスの違いを効果的に強調。
• •方言特有の用語と意味の保持を主要な課題として特定。