José Miguel Hernández Lobato 的变分自编码器和贝叶斯优化的应用 - #510

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了机器学习讲师 José Miguel Hernández-Lobato。讨论的重点是他的工作，即将贝叶斯学习和深度学习相结合，特别是在分子设计和发现方面。该节目探讨了他应用这些方法来识别化学反应，包括在 2D 和 3D 空间中。解决的关键挑战包括样本效率和目标函数的创建。谈话还涉及将贝叶斯方法整合到强化学习 (RL) 问题中，并重点介绍了其他相关的研究论文。这篇文章简要概述了该节目的关键主题和研究领域。

• •该节目探讨了贝叶斯学习和深度学习的交叉点。
• •重点是将这些方法应用于分子设计和发现。
• •讨论了样本效率和目标函数创建等挑战。