埃里克·赖斯对人工智能的社会科学家视角 - #511

这篇文章讨论了对埃里克·赖斯的采访，他是一位社会学家，也是南加州大学人工智能与社会中心的联合主任。 谈话的重点是赖斯的跨学科工作，弥合了社会科学和机器学习之间的差距。 它强调了在评估人工智能模型时，社会科学家和计算机科学家在评估方法上的差异。 文章提到了具体项目，包括针对无家可归青年的艾滋病毒预防，以及使用机器学习进行住房资源分配。 它强调了跨学科合作对于有影响力的人工智能应用的重要性，并建议进一步探索相关主题。

• •跨学科合作对于有效的人工智能应用至关重要。
• •社会科学家和计算机科学家对人工智能模型的评估方法不同。
• •文章重点介绍了使用人工智能促进社会公益的实际项目，例如艾滋病毒预防和住房资源分配。