基于扩散模型的AOD重建与不确定性

本文解决了重建气溶胶光学深度（AOD）场的问题，这对于大气监测至关重要，通过提出一种名为AODDiff的新型概率框架。关键创新在于使用基于扩散的贝叶斯推断来处理不完整的数据并提供不确定性量化，这是现有模型的局限性。该框架无需重新训练即可适应各种重建任务的能力，以及对空间光谱保真度的关注是重要的贡献。