基于人工神经网络的HERA衍射J/ψ产生
Physics#High Energy Physics, Artificial Neural Networks🔬 Research|分析: 2026年1月4日 00:15•
发布: 2025年12月25日 14:56
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•ArXiv分析
本文使用人工神经网络（ANN）分析了来自HERA实验的关于相干衍射J/ψ产生的数据。作者旨在提供一种与模型无关的分析方法，克服传统依赖模型方法的局限性。他们预测了微分截面，并将模型扩展到包括LHC数据，提取指数斜率'b'并分析其对运动学变量的依赖性。这具有重要意义，因为它提供了一种新的、可能更准确的方式来分析高能物理数据并提取物理参数。