理解基于链式思考的代码生成效果：实证与信息论分析

这篇 ArXiv 论文对理解链式思考 (CoT) 提示在代码生成中的应用做出了重要贡献。 实证和信息论方法提供了对 CoT 效能的更严格评估，这可能导致更高效和可靠的代码生成方法。

• •侧重于 CoT 提示，这是提高 LLM 在编码任务中表现的关键技术。
• •采用实证分析来评估实际代码生成性能。
• •利用信息论分析，以更深入地了解 CoT 的运作方式。