AnalogSAGE:用于模拟电路设计的AI
分析
本文介绍了AnalogSAGE,一个用于自动化模拟电路设计的新型多智能体框架。它通过结合自进化架构、分层存储和基于仿真的反馈,解决了现有基于LLM的方法的局限性。开源性质和跨越各种设计问题的基准测试有助于重现性,并允许进行定量比较。显著的性能提升(总通过率提高10倍,Pass@1提高48倍,搜索空间减少4倍)表明了所提出的方法在增强模拟设计自动化的可靠性和自主性方面的有效性。
要点
引用
“AnalogSAGE实现了10倍的总体通过率、48倍的Pass@1,以及与现有框架相比4倍的参数搜索空间减少。”