amangkurat: 用于模拟非线性Klein-Gordon方程的Python库

本文介绍了一个新的开源Python库amangkurat，用于模拟非线性Klein-Gordon方程。该库使用混合数值方法（傅立叶伪谱空间离散化和辛Størmer-Verlet时间积分器）来确保准确性和长期稳定性。本文验证了该库在各种物理状态下的性能，并使用信息论度量来分析动力学。这项工作意义重大，因为它为非线性场论的研究人员和教育工作者提供了一个现成的、高效的工具，使他们能够探索复杂的现象。

• •介绍了amangkurat，一个用于模拟非线性Klein-Gordon方程的Python库。
• •采用混合数值方法以确保准确性和稳定性。
• •在各种物理状态下验证了该库。
• •使用信息论度量进行动力学分析。
• •为非线性场论的研究和教育提供了一个高效的工具。