AKG内核代理：自动化AI工作负载的内核生成

本文解决了AI系统开发中手动内核优化的关键瓶颈问题，特别是考虑到AI模型的日益复杂性和硬件平台的多样性。 提出的多代理系统AKG内核代理利用LLM代码生成来自动化跨多个DSL和硬件后端的内核生成、迁移和调优。 与基线实现相比，所展示的加速突出了这种方法的实际影响。

• •解决了AI中的内核优化瓶颈。
• •提出了用于自动内核生成的多代理系统（AKG内核代理）。
• •支持多种DSL和硬件后端。
• •证明了相对于基线实现的性能改进。