AIの勝利！MNIST×GNNで80%の精度を達成！

素晴らしい成果ですね！ このプロジェクトでは、形式手法と機械学習を組み合わせ、グラフニューラルネットワーク（GNN）を使用してMNISTデータを分類し、80%という素晴らしい精度を達成しました。この記事で詳しく説明されている方法論は、他の研究者にとって貴重な洞察を与えてくれます。

• •MNISTの分類にGraph Neural Networks (GNN) を使用して成功。
• •80.01%の精度を達成。
• •KAOS、Alloy、Pythonを組み合わせた構造化された開発プロセスを採用。