AI、多層再帰論理ベースのBenders分解による長方形パッキング問題を解決

このArXiv論文は、古典的な最適化問題である階層的な長方形パッキングに対する新しいアルゴリズム的アプローチを提示しています。多層再帰論理ベースのBenders分解の使用は、計算幾何学およびオペレーションズリサーチの分野に大きな貢献をする可能性があります。

• •この研究は、長方形パッキングのNP困難な問題に取り組んでいます。
• •Benders分解を使用した新しいアルゴリズム的アプローチを紹介しています。
• •この方法は、さまざまな最適化問題に影響を与える可能性があります。