物理学を組み込んだニューラルネットワークによる船舶軸動力予測

本研究は、船舶性能予測の精度向上に焦点を当てた、海運業界におけるAIの新しい応用を調査しています。物理学に基づくモデルとニューラルネットワークを組み合わせることは、エネルギー効率と運用最適化を改善するための有望なアプローチです。

• •本研究は、船舶性能の重要な要素である船舶軸動力を予測するためにAIを活用しています。
• •物理学を組み込んだニューラルネットワークを統合しており、より正確な予測につながる可能性があります。
• •これは、海運業務における燃費の向上と排出量の削減に貢献する可能性があります。