AIを活用した粒子物理シミュレーションの高速化：カロリメータ設計への逆自己回帰フロー

この研究は、逆自己回帰フローをゼロ度カロリメータのシミュレーションの高速化に適用することを検討しています。 AIをこの分野に活用することで、計算コストを大幅に削減し、素粒子物理学実験の効率を向上させる可能性があります。

• •逆自己回帰フローをシミュレーションの高速化に適用。
• •ゼロ度カロリメータの高速シミュレーションに焦点を当てる。
• •素粒子物理学における計算コストの削減を目指す。