AIが核融合プラズマ縁のダイナミクスを予測

本論文は、トランスフォーマーベースのAIモデルを使用して、計算コストの高いプラズマ縁シミュレーションの高速かつ正確な代理モデルを作成することにより、核融合研究における重要な進歩を示しています。これにより、迅速なシナリオ探索と制御指向の研究が可能になり、核融合装置へのリアルタイムアプリケーションにつながる可能性があります。高放射領域の動きなどの主要な機能を予測し、長期間のダイナミクスを再現できることは、プラズマ対向部品の設計と核融合炉の性能最適化に不可欠です。従来のメソッドと比較した速度向上は大きな利点です。

• •プラズマ縁のダイナミクスを予測するためのトランスフォーマーベースのAIモデルを開発。
• •従来のシミュレーション方法と比較して大幅な高速化を実現。
• •長期間のダイナミクスと主要な機能を予測する能力を実証。
• •核融合研究における迅速なシナリオ探索と制御指向の研究を可能にする。